Проект «Умный город» в России работает с 2018 года, но именно 2025-й стал переломным: с переходом к нацпроекту «Экономика данных» сместились акценты — от точечного внедрения технологий к платформенному подходу и работе с данными. Собрали пять трендов, которые определяют развитие умных городов сейчас, и разобрались, что из этого доступно не только миллионникам.
1. Искусственный интеллект выходит из пилотов
Главный тренд года — переход ИИ из режима эксперимента в режим рабочего инструмента. Аналитики Департамента информационных технологий Москвы среди ключевых направлений называют внедрение искусственного интеллекта, создание цифровых двойников, роботизацию, развитие интеллектуального и беспилотного транспорта, а также проактивное предоставление госуслуг. О цифровых двойниках подробнее — в следующем разделе, а пока сосредоточимся на самом ИИ.
Москва внедряет ИИ в ЖКХ, транспорт, энергетику и сервисные платформы. Ключевые сценарии — алгоритмы предиктивной аналитики для прогнозирования аварий и оптимизации потребления ресурсов. За 2024 год город потратил около 1,97 млрд рублей на системы видеонаблюдения с ИИ, а в 2025-м Минцифры запускает единую платформу обработки видеоданных.
Но именно здесь проходит линия разлома. Достижениями пока могут похвастаться в основном города-миллионники, тогда как многие регионы находятся на начальных этапах цифровизации из-за неоднородности инфраструктуры и финансирования. Разрыв между лидерами и остальными не сокращается, а растёт.
2. Цифровые двойники: пока привилегия миллионников
Цифровой двойник — виртуальная копия города, построенная на данных с датчиков и обновляемая в реальном времени. Она позволяет моделировать сценарии: как изменится нагрузка на сети при новой застройке, где вероятна авария, как поведёт себя транспорт при перекрытии улицы.
У Москвы такой двойник уже есть. В Казани 3D-модель города создаётся и должна быть готова в ближайшее время. В планах — цифровые двойники других городов-миллионников.
Показательно, на чём фокусируются в России. В отличие от мировой практики, где цифровые двойники нередко создают для культурных объектов, российские города в первую очередь моделируют инфраструктуру ЖКХ. Причина проста: коммунальные сети изношены, и предиктивное моделирование аварий — более насущная задача, чем виртуальные копии памятников. Санкт-Петербург, например, запустил пилот по цифровым двойникам инженерных сетей: система моделирует нагрузку на теплотрассы и предлагает оптимальный график ремонтов.
3. Импортозамещение стало обязательным
После 2022 года переход на отечественное ПО из пожелания превратился в требование. Это затронуло всё — от систем видеоаналитики до платформ моделирования. Классический пример: приложение AutoCAD, которое использовалось при BIM-моделировании для создания цифровых двойников зданий, пришлось замещать российскими аналогами.
Для городов это означает не только смену вывесок в интерфейсе. Отечественные решения не всегда повторяют функциональность привычных зарубежных, и на адаптацию уходит время. Но есть и обратный эффект: спрос на российский софт подстегнул отрасль. По оценке Минстроя, объём рынка решений для умного города в России составляет около 400 млрд рублей. Отдельные эксперты дают смелые прогнозы — например, гендиректор «Акселератора Возможностей» Максим Вожагов допускает рост до 4 трлн рублей к 2025–2026 годам.
4. Умное ЖКХ: где технологии дают быстрый эффект
Жилищно-коммунальное хозяйство — та сфера, где цифровизация приносит самый заметный и быстрый результат. Причина в том, что проблемы здесь наиболее острые: изношенные сети, потери ресурсов, ошибки в расчётах.
Конкретные кейсы говорят лучше деклараций. В Казани внедрили умные счётчики воды и тепла, которые автоматически передают данные управляющим компаниям — это снизило число ошибок при расчётах и помогло выявлять случаи несанкционированного использования ресурсов. В Новосибирске запустили чат-ботов и голосовых ассистентов для общения с жителями. По всей стране разворачивается интеллектуальный учёт электроэнергии.
Именно ЖКХ — то направление, с которого небольшим городам логичнее всего начинать. Здесь не нужны масштабные платформы и цифровые двойники — достаточно точечных решений, которые окупаются за два-три года.
5. Экологизация цифровизации
Новый и пока непривычный тренд — осознание того, что цифровизация сама по себе имеет экологический след. Дата-центры потребляют энергию, оборудование требует материалов и создаёт отходы. Ежегодный форум «Технологии умного города» в 2025 году был посвящён именно этой теме — «ресурсному следу цифровизации».
Одновременно ИИ становится инструментом экологического мониторинга: обработка больших данных позволяет моделировать состояние окружающей среды, прогнозировать и заранее предупреждать о критических ситуациях. Умный город всё чаще рассматривается не только как удобный, но и как ресурсоэффективный — оптимизирующий потребление энергии, воды и материалов.
Что это значит для небольших городов
Из пяти трендов три — ИИ, цифровые двойники, экологический мониторинг — пока остаются территорией миллионников с большими бюджетами. Но два других вполне доступны городам вроде Дербента.
Первое — умное ЖКХ. Счётчики, мониторинг сетей, чат-боты для жителей не требуют огромных вложений и дают быстрый эффект. Второе — импортозамещение, которое для небольших городов даже проще: меньше устаревшей инфраструктуры, которую нужно мучительно переводить на новые рельсы.
Главный вывод 2025 года: умный город перестаёт быть витриной технологий и становится вопросом управления данными. А это значит, что дело не только в бюджете, но и в том, насколько грамотно город умеет собирать и использовать информацию. И здесь у компактного Дербента шансов не меньше, чем у миллионника. Подробнее о том, как город движется по этому пути, — в нашей статье о пилотном проекте «Умный город».
Источники:
- Российская газета — Будущее умных городов: технологии для мегаполисов
- ComNews — Умным городам не хватает интеллекта
- Росконгресс — Умный город: как цифровые технологии меняют городскую среду